پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
ارائه مدل پیشبینی روانگرایی خاک با استفاده از برنامهریزی ژنتیک و تحلیل حساسیت پارامترها
روانگرایی خاک در اثر زلزله به دلیل وارد آوردن خسارات مالی و گاها جانی جزء مباحث مهمی بوده است که در چند دهه اخیر محققین بسیاری را مورد توجه خود ساخته است. در این بین پیشبینی احتمال وقوع روانگرایی خاک در اثر تحریکات لرزهای زمین و شناخت پارامترهای تاثیرگذار بر روی روانگرایی خاک بسیار حائز اهمیت میباشد. همواره محققین سعی بر آن داشتندتا با استفاده از مشاهدات محلی، دادههای آزمایشگاهی و درجا به شناخت پارامترهای تاثیرگذار در روانگرایی خاک و در نهایت ارائه روشهای پیشبینی احتمال وقوع روانگرایی خاک بپردازند. در چند سال گذشته، با ورود انواع علوم هوش مصنوعی به شاخه ژئوتکنیک برخی از متخصصین با استفاده از روشهای متعددی همچون شبکههای عصبی مصنوعی، سیستمهای فازی و نرو فازی و الگوریتم ژنتیک مدلهایی را برای پیشبینی احتمال وقوع روانگرایی خاک توسعه دادند. در این تحقیق با استفاده از دادههای محلی جمع آوری شده از روانگراییهای به وقوع پیوسته در اثر زلزله در نقاط مختلف جهان، مدلی برای پیشبینی احتمال وقوع روانگرایی با SPT آزمایش استفاده از روش برنامهریزی ژنتیک توسعه داده شده است. نتایج بدست آمده توسط این مدل با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا با نتایج بدست آمده از روش تجربی سید و ادریس و همین طور روشهای عددی مقایسه شده، که جوابهای دقیقتری را ارائه نموده اصلاحی و حداکثر شتاب SPT است. در ادامه این مقاله به تحلیل حساسیت پارامترهای مدل ارائه شده پرداخته است، که در نتیجه آن پارامترهای عدد زلزله بیشترین تاثیر را بر روی مدل ارائه شده از خود نشان میدهد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
